Wir haben vielleicht einen Verbündeten im Kampf gegen Covid. Tatsächlich haben Forscher der Klinik für Infektionskrankheiten in Udine einen identifiziert "Spionage"-Molekül in der Lage, Patienten mit höheren Risiken anzuzeigen, wenn positiv zum Coronavirus. Das Ausmaß der Gefährlichkeit konnte somit bereits in den ersten Tagen der Infektion festgestellt werden. Die Forschungsarbeit wurde auf dem European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases vorgestellt.
Es ist möglich, tödliches Covid zu verhindern
Einige Patienten erleiden aufgrund einer Überreaktion ihres Immunsystems Komplikationen durch Covid und stehen vor einem sehr schweren Verlauf. Wir müssen über Zytokine sprechen, Moleküle, die im Übermaß produziert werden und schädliche Entzündungen auslösen, die zu Organversagen führen, mit Verschlimmerungen, die zum Tod führen können.
Bisher wussten wir nicht, welche spezifischen Zytokine diesen Prozess antreiben. Dies ist der Dreh- und Angelpunkt der in Udine durchgeführten Forschung. Es ist jetzt möglich Messen Sie die Spiegel dieser spezifischen Zytokine während des Krankenhausaufenthalts. Auf diese Weise könnte die Therapie für einzelne Risikopatienten angepasst und sogar eine Verschlechterung der Bedingungen verhindert werden.
Ein weiterer sehr wichtiger Aspekt der italienischen Forschung ist die Entdeckung, dass hohe Konzentrationen dieses Zytokins, IL-6, von hohen Werten begleitet werden Sil2ra e IL-10, die eine entzündliche Rolle spielen. All dies ist wichtig, da in solchen Fällen die Immunsuppressiva, die im Allgemeinen zur Bekämpfung von Covid in schweren Stadien eingesetzt werden, mehr schaden als nützen würden.
Sie hat sich diesbezüglich geäußert Emmanuel Sozio, der Klinik für Infektionskrankheiten der Gesundheitsbehörde der Universität Friuli Centrale von Udine: „Es wird jedoch immer deutlicher, dass je früher wir eine übermäßige Entzündung behandeln, desto wahrscheinlicher ist es, sie schnell und dauerhaft auszuschalten und so irreversible Organschäden zu vermeiden. Unsere Arbeit kann helfen, Patienten mit der schlechtesten Prognose auszuwählen.“
